📍 Plan de Estudio
🚀 Tu Transformación DevOps: El Journey Completo
📈 Roadmap Visual de Aprendizaje
🎯 Tu Evolución Profesional
🌱
Semanas 1-2: Principiante
Fundamentos sólidos con Linux, Docker y automatización básica
🔥
Semanas 3-6: Intermedio
CI/CD, IaC con Terraform y orquestación con Kubernetes
⚡
Semanas 7-9: Avanzado
Seguridad, observabilidad y simulación de infraestructura cloud
🏆
Semanas 10-11: Expert
Automatización enterprise y despliegue en cloud real
🗓️ Programa Semana a Semana
| Semana | Tema Clave | Proyecto a construir |
|---|---|---|
| 1 | Linux + Vagrant + Ansible | Levantar app sin Docker usando Vagrant |
| 2 | Docker y Docker Compose | Crear los Dockerfiles y docker-compose.yml |
| 3 | GitHub Actions CI/CD | Automatizar builds con self-hosted runner |
| 4 | Terraform + Proveedor Docker | Provisionar y gestionar contenedores con Terraform usando el provider Docker |
| 5 | Kubernetes local con Minikube/Kind | Desplegar app dockerizada en clúster local |
| 6 | Despliegue con CI/CD a Kubernetes | Automatizar despliegues en Kubernetes |
| 7 | Seguridad en Contenedores, Troubleshooting + Performance | Integrar herramientas de vulnerabilidades |
| 8 | Observabilidad y Monitoreo | Integrar Prometheus y Grafana |
| 9 | Localstack y Simulación de AWS | Simular servicios de AWS en local con Localstack y preparar tu app para la nube |
| 10 | Automatización avanzada y cierre | Mejorar pipelines y documentar el proyecto |
| 11 | Despliegue en la Nube (EC2/EKS - Opcional) | Llevar tu app a AWS |
Descripción Semana a Semana:
Semana 1: Linux + Vagrant + Ansible
Objetivo: Aprender los conceptos fundamentales de Linux, Vagrant para crear entornos locales y Ansible para automatizar la configuración.
Contenido:
- Linux: Comandos básicos y navegación, introducción a scripting en Bash.
- Vagrant: Crear máquinas virtuales con Vagrant y VirtualBox.
- Ansible: Automatizar la configuración del entorno con Ansible (instalación de dependencias y configuración de red).
Proyecto: Levantar una aplicación local (sin Docker) en una máquina virtual con Vagrant, automatizando la instalación y configuración con Ansible.
Herramientas: 🐧 Linux, 🔧 Ansible, 📦 Vagrant
Semana 2: Docker y Docker Compose
Objetivo: Aprender a dockerizar aplicaciones y gestionar múltiples contenedores con Docker Compose.
Contenido:
- Docker: Instalación, configuración y creación de Dockerfiles.
- Docker Compose: Gestión de múltiples servicios (base de datos, backend, frontend).
Proyecto: Dockerizar una aplicación web y configurar una red Docker personalizada usando Docker Compose.
Herramientas: 🐳 Docker, 🧩 Docker Compose
Semana 3: GitHub Actions CI/CD
Objetivo: Aprender a automatizar el ciclo de vida de desarrollo (CI/CD) con GitHub Actions y usar un self-hosted runner.
Contenido:
- GitHub Actions: Introducción a los pipelines de CI/CD con GitHub Actions.
- Self-hosted runner: Cómo configurar un self-hosted runner en tu máquina local para ejecutar los workflows de CI/CD.
Proyecto: Crear un pipeline CI/CD en GitHub Actions que automatice la construcción y el despliegue de la aplicación usando un self-hosted runner.
Herramientas: 🧪 GitHub Actions, ⚙️ Self-hosted runner
Semana 4: Terraform + Provider Docker
Objetivo: Aprender Terraform para gestionar infraestructura como código (IaC), comenzando con la infraestructura local.
Contenido:
- Terraform: Instalación y fundamentos de Terraform.
- Provider Docker: Uso del provider local, ramdon, Docker para crear y gestionar contenedores e infraestructura como código.
Proyecto: Usar Terraform para crear infraestructura local (archivos, directorios, servicios Docker) utilizando el provider Docker.
Herramientas: 🌍 Terraform, 🐳 Provider Docker
Semana 5: Kubernetes Local
Objetivo: Configurar y gestionar un clúster de Kubernetes localmente con Kind o Minikube.
Contenido:
- Instalación de Kubernetes en local con Kind o Minikube.
- Conceptos fundamentales de Kubernetes: Pods, Deployments, Services.
Proyecto: Desplegar una aplicación en un clúster local de Kubernetes usando Kind o Minikube.
Herramientas: ☸️ Kubernetes, Kind/Minikube
Semana 6: CI/CD a Kubernetes
Objetivo: Integrar un pipeline CI/CD para automatizar despliegues en Kubernetes.
Contenido:
- CI/CD a Kubernetes: Configuración de GitHub Actions para despliegues automáticos en un clúster de Kubernetes.
- Uso de Helm para gestionar despliegues en Kubernetes.
Proyecto: Automatizar el despliegue de una aplicación en Kubernetes usando GitHub Actions.
Herramientas: 🚀 GitHub Actions, ☸️ K8s
Semana 7: Seguridad en Contenedores
Objetivo: Aprender a aplicar prácticas de seguridad en contenedores con Trivy y Diagnosticar y mejorar el rendimiento en aplicaciones Kubernetes y Docker.
Contenido:
- Trivy: Escaneo de imágenes Docker para vulnerabilidades.
- Buenas prácticas de seguridad en contenedores: configuración de redes, control de acceso, etc.
- Logs y métricas: Diagnóstico de fallos en contenedores y clústeres Kubernetes.
Proyecto: Usar Trivy para escanear imágenes Docker y aplicar prácticas de seguridad en contenedores.
Herramientas: 🔐 Trivy, Best Practices
Semana 8: Observabilidad y Monitoreo
Objetivo: Implementar monitoreo y observabilidad con Prometheus y Grafana.
Contenido:
- Instalación y configuración de Prometheus y Grafana.
- Recolección de métricas y creación de dashboards de monitoreo.
Proyecto: Implementar Prometheus y Grafana para monitorear el rendimiento de la aplicación y el clúster Kubernetes.
Herramientas: 📊 Prometheus, 📈 Grafana
Semana 9: Simulación de AWS con Localstack
Objetivo: Crear una nube simulada con Localstack para probar servicios de AWS sin usar la nube real.
Contenido:
- Instalación y uso de Localstack para simular servicios de AWS como S3, DynamoDB y Lambda.
- Desarrollar una infraestructura de pruebas en AWS local.
Proyecto: Simular la infraestructura de AWS localmente usando Localstack.
Herramientas: 🌩️ Localstack, S3, DynamoDB, Lambda
Semana 10: Automatización Avanzada
Objetivo: Crear un pipeline de CI/CD robusto, optimizado y documentado.
Contenido:
- Mejores prácticas para CI/CD.
- Creación de un pipeline de CI/CD completo para integrar todo lo aprendido.
Proyecto: Crear un pipeline robusto para automatizar el ciclo de vida completo de la aplicación.
Herramientas: ⚙️ CI/CD, Markdown, Docs
Semana 11: Despliegue en AWS (Opcional)
Objetivo: Desplegar la aplicación en AWS EC2 o EKS.
Contenido:
- Introducción a AWS EC2 y EKS para gestionar la infraestructura en la nube.
- Despliegue de la aplicación en AWS.
Proyecto: Desplegar la aplicación en AWS EC2 o EKS.
Herramientas: 🌩️ AWS EC2, EKS
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